Python 的保留关键字是语言本身预留的具有特定语法功能的单词，这些关键字不能用作变量名、函数名、类名等标识符，因为它们在 Python 的语法结构中有专门的用途。例如，if用于条件判断，for用于循环等。

列表：

- `False`：布尔值，表示假，用于逻辑判断。
- `None`：代表空值或缺失值，用于初始化等。
- `True`：布尔值，表示真，用于逻辑判断。
- `and`：逻辑与运算符，连接布尔表达式。
- `as`：在`import`或`with`语句中起别名。
- `assert`：用于断言条件为真。
- `async`：定义异步函数和上下文管理器。
- `await`：暂停异步函数，等待异步操作。
- `break`：跳出循环。
- `class`：用于定义类。
- `continue`：跳过循环本次迭代剩余部分。
- `def`：定义函数。
- `del`：删除对象、变量或属性。
- `elif`：`else if`的缩写，用于条件分支。
- `else`：用于`if`条件不成立或循环正常结束时。
- `except`：捕获和处理异常。
- `finally`：和`try`一起，无论是否异常都会执行。
- `for`：遍历可迭代对象。
- `from`：在`import`中指定导入对象来源。
- `global`：在函数内声明全局变量。
- `if`：用于条件判断。
- `import`：导入模块或模块中的对象。
- `in`：用于遍历、检查元素是否在可迭代对象中。
- `is`：比较两个对象是否是同一对象。
- `lambda`：创建匿名函数。
- `nonlocal`：在嵌套函数中引用外层变量。
- `not`：逻辑非运算符。
- `or`：逻辑或运算符。
- `pass`：空语句，用于占位。
- `raise`：抛出异常。
- `return`：从函数返回值。
- `try`：和`except`、`finally`用于异常处理。
- `while`：条件为真时循环。
- `with`：简化资源管理。
- `yield`：在生成器函数中暂停并返回值。